ویرایش دوم کتاب “سیم‌کشی مجددRewired” طرحی عملی برای سازمان‌هایی ارائه می‌دهد که جاه‌طلبی‌های جسورانه‌ای برای خلق ارزش از دل تحولات فناوری دارند. این مجموعه به بررسی شش قابلیت اصلی دستورالعمل ” سیم‌کشی مجدد” و افرادی که آنها را به واقعیت تبدیل می‌کنند، می‌پردازد.
هوش مصنوعی ممکن است شرکت‌ها را متحول کند، اما آنچه را که باعث موفقیت این تحول می‌شود، تغییر نمی‌دهد.
برنت پابست ، از شرکای مک‌کینزی و از نویسندگان ویرایش دوم کتاب Rewired ، با تکیه بر بینش‌های کتاب، کار با مشتریان و حرفه خود در مهندسی نرم‌افزار، توضیح می‌دهد که چرا سازمان‌ها برای بهره‌مندی کامل از ارزش هوش مصنوعی به مبانی فناوری مدرن، رهبران مسلط به فناوری و یک طرز فکر در سطح سازمانی نیاز دارند.
چرا موفقیت هوش مصنوعی با پایه‌های فناوری آغاز می‌شود؟
از نظر برنت، یکی از بزرگترین تفاوت‌های بین ویرایش اول و دوم کتاب Rewired، تأکید بر اصول اولیه است.
او می‌گوید: “نسخه اول بر هنر ممکن‌ها و چگونگی شروع یک سفر دیجیتال متمرکز بود. نسخه دوم اذعان می‌کند که هوش مصنوعی تنها زمانی ارزش ایجاد می‌کند که فناوری مدرن و پایه‌های داده از قبل وجود داشته باشند. این به معنای مدرن‌سازی سیستم‌های اصلی و گردآوری داده‌ها به روشی است که هوش مصنوعی بتواند به طور مؤثر از آن استفاده کند”.
در عین حال، برنت و همکارانش مراقب بودند که یک کتابچه راهنمای فنی ننویسند. هدف، تجهیز رهبران کسب‌وکار به درک فنی مورد نیاز برای تصمیم‌گیری بود.
او توضیح می‌دهد: “هیچ‌کس از مدیر ارشد درآمد انتظار ندارد که یک برنامه کاربردی بسازد. اما آنها باید پیامدها و چالش‌ها را درک کنند تا بتوانند سازمان‌های خود را در طول این تحول هدایت کنند و اطمینان حاصل کنند که ابزارها و قابلیت‌های مناسب برای پشتیبانی از آن در دسترس هستند”.
مسیری نامتعارف به سوی رهبری هوش مصنوعی
برنت برای حرفه فناوری برنامه‌ریزی نکرده بود و در ابتدا ارتباطات پخش را مطالعه می‌کرد. اما پس از کسب تجربه کاری در این زمینه در دوران دانشگاه، متوجه شد که این شغل مناسب او نیست. در طول تعطیلات از مدرسه، او به عنوان مهندس سیستم به یک استارت‌آپ پیوست، جایی که تجربه مدیریت محیط فناوری اطلاعات شرکت، استعداد او را در فناوری آشکار کرد. پس از اخذ چندین مدرک در فناوری اطلاعات، به توسعه نرم‌افزار روی آورد و قبل از اینکه معمار ارشد یک شرکت نرم‌افزاری رو به رشد شود که برای مدارس و دولت‌های محلی نرم‌افزار می‌سازد، برنامه‌های سفارشی برای مشتریان و شرکت‌های تولیدی مختلف ساخت.
در سال ۲۰۱۷، او به عنوان یکی از اولین اعضای شرکت که بر ارائه راه‌حل‌های جدید و سفارشی به طور مستقیم به مشتریان تمرکز داشتند، به یک تیم رو به رشد از مهندسان نرم‌افزار پیوست. امروز، او رهبری انجمن‌های جهانی نرم‌افزار، فضای ابری، سایبری و معماری مک‌کینزی را بر عهده دارد و در عین حال با شرکت‌های انرژی در زمینه نوسازی فناوری در مقیاس بزرگ و هوش مصنوعی همکاری می‌کند.
او می‌گوید: «وقتی برای اولین بار به مک‌کینزی پیوستم، همه چیز شبیه یک شرکت مدیریتی به نظر می‌رسید و حس می‌شد. این هنوز هم بخش کلیدی کار ماست، اما امروز، ما یک شرکت ارائه خدمات فنی نیز هستیم.»
او معتقد است آنچه مک‌کینزی را متمایز می‌کند، تمرکز آن بر ایجاد قابلیت‌های مشتری است، نه صرفاً ارائه راه‌حل‌ها.
«مشتریان ما فقط گروهی از پیمانکاران را نمی‌بینند که وارد می‌شوند؛ آنها افرادی را می‌بینند که به تیم‌هایشان یاد می‌دهند چگونه کارها را متفاوت انجام دهند. در نهایت، هدف این است که سازمان را تکامل دهیم تا پس از رفتن ما بتواند خودکفا باشد. ما همیشه تلاش می‌کنیم خودمان از پسِ یک شغل برآییم.»
در نهایت، هدف این است که سازمان را طوری تکامل دهیم که پس از رفتن ما بتواند خودکفا باشد.
به کارگیری اصول آشنا در مکان‌های غیرمنتظره
این کار، برنت را به جاهای غیرمنتظره‌ای رسانده است. از جمله هیجان‌انگیزترین پروژه‌های اخیر او، کمک به یکی از بزرگترین ژنراتورهای برق جهان برای استفاده از هوش مصنوعی جهت بهبود برنامه‌ریزی تعمیر و نگهداری، زمان‌بندی مؤثرتر کار، تأیید بررسی‌های ایمنی و کمک به خدمه برای دسترسی به اطلاعات صحیح است.
او می‌گوید: «اگر بتوانیم بفهمیم چگونه هوش مصنوعی را در یک زمینه تولید برقِ تحت نظارت به کار ببریم، مطمئناً می‌توانیم آن را در بسیاری از محیط‌های بسیار تحت نظارت دیگر نیز به کار ببریم. ما هوش مصنوعی را در سیستم‌های فرماندهی و کنترل قرار نمی‌دهیم؛ ما کار افرادی را که این سیستم‌ها را فعال نگه می‌دارند، بهینه می‌کنیم.»
با وجود تمام هیجانات پیرامون هوش مصنوعی، برنت معتقد نیست که سازمان‌ها با چالش کاملاً جدیدی روبرو هستند. او می‌گوید: “ما چیزهای کاملاً جدیدی در شبکه، خارج از خود مدل‌ها و نحوه عملکرد [مدل‌های زبان بزرگ] اختراع نکرده‌ایم. روشی که ما آنها را به کار می‌بریم، در واقع کاملاً با نحوه اعمال اصول محاسباتی در گذشته سازگار است”.
او استدلال می‌کند که چالش واقعی، سازمانی است. موفقیت کمتر به استقرار ابزارهای هوش مصنوعی فردی و بیشتر به بازنگری در نحوه انجام کار در سراسر کسب‌وکار بستگی دارد.
او می‌گوید: “برای مردم خیلی آسان است که تکه‌هایی از این اصول را اینجا و آنجا به کار ببرند. اما ما دیگر در این مرحله‌ای نیستیم که این [روش/روش/…] جواب بدهد. مگر اینکه با تحول به صورت جامع برخورد کنید، [این تحول] فقط به مجموعه‌ای از موارد استفاده‌ی مجزا تبدیل می‌شود” ، مگر اینکه به طور جامع به تحول بپردازید، این فقط به مجموعه‌ای از موارد استفاده جداگانه تبدیل می‌شود.
برنت معتقد است شرکت‌هایی موفق خواهند شد که رهبری متعهد، مالکیت روشن و نقشه راهی داشته باشند که سازمان بتواند آن را به مرحله اجرا درآورد. او می‌گوید: “اینکه بگوییم باید این کارها را انجام دهیم یک چیز است و اینکه ساختار را بسازیم و واقعاً آن را انجام دهیم یک چیز کاملاً متفاوت است. من کنجکاوم ببینم چه کسی قرار است این مسئولیت را بر عهده بگیرد و تغییر را هدایت کند”
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.